Com solem dir els analistes, cada web \u00e9s un m\u00f3n, i si el mirem amb lupa cadascun t\u00e9 les seves particularitats. La primera cosa que ha de tenir el teu web \u00e9s un prop\u00f2sit: per qu\u00e8 tinc una p\u00e0gina web?, qu\u00e8 en vull aconseguir?<\/p>\n
Una pista: les respostes han de ser mesurables.<\/p>\n
Aquestes preguntes no les fem perqu\u00e8 s\u00ed: ajuden a entendre l’empresa i a establir uns objectius clars. Cada acci\u00f3 tindr\u00e0 objectius diferents: descarregar un PDF, llegir un post, enviar un formulari… Si no fixem objectius i els mesurem, anem a cegues.<\/p>\n
Per\u00f2 m\u00e9s enll\u00e0 del que volem aconseguir (i mesurar), hi ha dades al nostre web que ens parlen de l’usuari, del que fa i de com es comporta. Si coneixem el nostre usuari, podrem entendre per qu\u00e8 funciona o no el que estem fent.<\/p>\n
Qui no sap quantes visites t\u00e9 el seu web? \u00c9s una m\u00e8trica que queda molt b\u00e9 a les presentacions, per\u00f2 que per s\u00ed sola no ens diu res: 1.000 visites, 10.000, 100.000… S\u00f3n moltes o poques? Sense context no ens serveix. S\u00ed, tens visites, per\u00f2 quantes t’han comprat?, quantes t’han tornat el producte?, per qu\u00e8 moltes nom\u00e9s han mirat i no han comprat?<\/p>\n
Sense fonts de tr\u00e0fic, no hi ha tr\u00e0fic. Per aix\u00f2 \u00e9s essencial saber d’on venen les nostres visites, i quins canals o estrat\u00e8gies estan portant realment usuaris cap al nostre web.<\/p>\n
A Google Analytics podem observar diferents fonts de tr\u00e0fic, com el directe, l’org\u00e0nic, cerques de pagament, display, social, de refer\u00e8ncia o email (i que analitzarem en un altre post).<\/p>\n
Un cop sabem d’on venen les visites, podem creuar les dades per veure quin canal funciona millor a l’hora d’assolir els objectius marcats: els nostres clients compren m\u00e9s, o envien m\u00e9s formularis si venen per SEO?, els usuaris de social tenen menys (o m\u00e9s) taxa de rebot?…<\/p>\n
Est\u00e0 molt de moda dir que cada cop m\u00e9s usuaris ens visiten des de m\u00f2bil. Per\u00f2, qu\u00e8 en fem?<\/p>\n
El primer que hem de fer \u00e9s creuar les dades de dispositius amb les fonts de tr\u00e0fic: els nostres anuncis funcionen millor des de dispositius m\u00f2bils o des d’un ordinador?, a quines hores es connecten principalment els usuaris de PC?, i des de m\u00f2bil?, les visites des de dispositius m\u00f2bils que es connecten a les xarxes socials converteixen m\u00e9s que les visites a xarxes socials des d’ordinador?…<\/p>\n
La taxa de rebot ens diu els usuaris que no s’han interessat pel contingut de la nostra p\u00e0gina. Per\u00f2 el primer que hem de valorar \u00e9s qu\u00e8 considerem \u00abfalta d’inter\u00e8s\u00bb: si han llegit un post i despr\u00e9s no han tornat per la p\u00e0gina, o si han estat menys de x temps i no han llegit el post, per exemple.<\/p>\n
Sobre la taxa de rebot la pregunta estrella sol ser: una taxa de rebot del 70%-80% est\u00e0 b\u00e9? La resposta \u00e9s sempre la mateixa: dep\u00e8n.<\/p>\n
Dep\u00e8n de molts factors. Per exemple, aquest percentatge seria normal en un web de continguts, per\u00f2 \u00e9s molt subjectiu: si el contingut \u00e9s llarg, si hi ha v\u00eddeos, si el perfil d’usuari \u00e9s m\u00e9s o menys \u00ablector\u00bb…<\/p>\n
De moment, fixa’t en aquest indicador com a tend\u00e8ncia, per veure si es mant\u00e9 estable, o b\u00e9 augmenta o disminueix, i si ho fa de forma escalada o de cop. Si ho fa de cop ens dir\u00e0 que hi ha alguna cosa que no est\u00e0 funcionant b\u00e9, igual que una taxa de rebot excessivament baixa ens indicar\u00e0 que hi ha alguna cosa que no s’est\u00e0 registrant correctament.<\/p>\n
Una f\u00f3rmula molt simple que ens diu molt, molt\u00edssim, sobre com ho estem fent:<\/p>\n
Taxa de conversi\u00f3 = nombre de conversions totals \/ nombre de visites<\/p>\n
La xifra resultant sol ser baixa (tret d’excepcions, poqu\u00edssimes). Un consell que us estalviar\u00e0 temps, diners i maldecaps: si alguna ag\u00e8ncia us ofereix taxes de conversi\u00f3 altes, desconfieu. Segons l’estudi fet per FLAT101, la taxa mitjana de conversi\u00f3 d’un e-commerce a Espanya se situa en l’1,02%, amb un m\u00ednim del 0,08% i un m\u00e0xim del 4,67%.<\/p>\n
<\/p>\n
Les respostes que anem trobant ens ajudaran a decidir on enfoquem esfor\u00e7os, i a mesura que les resolguem en sorgiran m\u00e9s i m\u00e9s preguntes que ens ajudaran a afinar cada cop m\u00e9s les nostres accions.<\/p>\n
Amb tot plegat ja tenim la foto global d’on provenen i el que fan els nostres usuaris, i si els agrada o no el que troben quan arriben al nostre web. A partir d’aqu\u00ed, hi ha molt\u00edssimes coses per mesurar i millorar! (i com a analista, aix\u00f2 em fa molt feli\u00e7 ;)).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Com solem dir els analistes, cada web \u00e9s un m\u00f3n, i si el mirem amb lupa cadascun t\u00e9 les seves particularitats. La primera cosa que ha de tenir el teu web \u00e9s un prop\u00f2sit: per qu\u00e8 tinc una p\u00e0gina web?, qu\u00e8 en vull aconseguir? Una pista: les respostes han de ser mesurables. Aquestes preguntes no
Llegir m\u00e9s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3334,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1476,1278],"tags":[1546,1547],"yst_prominent_words":[1550,1554,1549,1555,1026,1453,1443,856,1552,992,1548,995,1551,981,1468,1557,1553,1501,1556,2339],"class_list":["post-3949","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analitica-web-ca","category-destacados-ca","tag-comportament-usuari","tag-roi-ca"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3949","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3949"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3951,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3949\/revisions\/3951"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3949"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"https:\/\/limbic.cat\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=3949"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}